教学活动

在巴斯克大学 (UPV/EHU) 及国际范围内的授课、论文指导、研讨会及评估活动。

教学活动包括在巴斯克大学授课本科及硕士课程、指导学士及硕士论文、举办国际研讨会以及参与各类学术评估委员会。教学重点主要集中在机器学习、优化算法和人工智能领域。

UPV/EHU 课程

级别 课程名称 所属项目 授课单位
硕士 Machine Learning and Pattern Recognition (机器学习与模式识别) 计算机科学与智能系统硕士 UPV/EHU – 计算机学院
硕士 Optimization Methods in AI (人工智能中的优化方法) 计算机科学与智能系统硕士 UPV/EHU – 计算机学院
本科 人工智能 计算机工程学士 UPV/EHU – 计算机学院
本科 智能系统 计算机工程学士 UPV/EHU – 计算机学院
有关课程及时间表的最新信息，请咨询 计算机科学与人工智能系网站。

本科论文指导 (TFG)

2015-2022年期间在巴斯克大学计算机学院指导的本科毕业论文：

年份 学生 论文题目 备注
2022 Iván Hidalgo Integration and extension of neuro-evolutionary libraries in Python with application to machine learning tasks
2022 Alex Beltrán Methods for the RNA secondary structure prediction problem
2021 Manuel Torralbo Implementation of the "Snakes and Ladders" Heuristic for solving the Hamiltonian Cycle Problem
2021 Ainhoa Serrano Easy-to-use deep learning based super-resolution in microscopy images 与 I. Argandas 共同指导
2020 David Sandstrom Deep neural networks and data augmentation for semantic labelling in a dialogue corpus
2020 Julen Azpiroz Analysis and improvement of human pose detection for jai alai and Basque pelota sports
2020 Andrea López Painting Style Classification using Convolutional Neural Networks
2020 Rubén Naranjo de las Heras Music composition and interpretation using transformer networks
2020 Iker Foronda Detection of network security attacks in real time 与 J. A. Pascual 共同指导
2020 Imanol Martínez Digitalization of manuscript texts 与 O. López de Lacalle 共同指导
2020 Ignacio Belzunegui Design and implementation of a neuroevolution library for deep-learning with Pytorch
2019 Ander Munarriz Topic oriented dialogue generation with deep neural networks in Python
2015 Ibai Diez Design of classification methods for Brain Computer Interfaces: An application using the OpenViBE software
2015 Guillermo Lapuente Multi-objective algorithms for the optimization of a sequence of generator matrices in topological quantum computing

硕士论文指导 (TFM)

2013-2025年期间在巴斯克大学指导的硕士毕业论文（共20篇）：

年份 学生 论文题目 备注
2025 Faiber Arnulfo Alonso Early Classification of Multivariate Time Series 与 M. Murua 共同指导
2025 Nagore Bravo Enfoque basado en Aprendizaje por Refuerzo para la Optimización de Rutas de Vehículos en Pelotón en la Última Milla 与 I. Echeverría & A. Andrés 共同指导
2024 Ander Gil Approximation of Potential Energy Surfaces and exploration of their energy minimization using Machine Learning algorithms 与 F. Aguilar-Galindo 共同指导
2024 Maider Calzada Herramienta de web testing automatizado e inteligente mediante técnicas de aprendizaje automático 与 U. Bilbao 共同指导
2023 Irati Aranguren Una Metodología basada en Aprendizaje con Refuerzo profundo para la solución del problema de Job Shop Scheduling flexible 与 M. Murua & I. Echeverria 共同指导
2022 David Revillas Evolutionary Computation in Hierarchical Model Discovery
2021 Aitor Domec Semisupervised Operations and Maintenance 与 A. Diez 共同指导
2021 David Max Machine Learning for Imbalanced Data 与 M. Murua 共同指导
2020 Uxue Elorriaga Classification of bank transactions based on TxC concepts and description assignments using NLP
2020 Xanti Leonet Machine learning methods for the analysis of surveys of urban mobility
2020 Deyvis Jesús Oroya Sistema de recomendación mediante aprendizaje por refuerzo
2019 Jon Vadillo Universal Adversarial Examples in Speech Command Classification
2019 Pedro Novas Otero Anomaly detection in Wire-arc Additive Manufacturing process 与 M. Murua 共同指导
2019 Ion Rodríguez Herrero Automated Trading Systems Portfolio Optimization 与 J. D. Rodríguez 共同指导
2018 Vanesa López Vázquez Deep learning approaches to the analysis of brain recordings for Alzheimer's disease prediction
2018 Maialen Murua Application of advanced regression methods for wear prediction of superalloys
2017 Andrei Strickler Análise do impacto das estratégias de seleção de tradicionais MOEAs em MOEDAs: CMA-ES e UMDA 与 A. Pozo (UFPR) 共同指导
2016 Unai Garciarena An investigation of imputation methods for discrete databases and multi-variate time series
2014 Josian Santamaría Estimation of Distribution Algorithms based on Mixtures of Mallows and Generalized Mallows models. Implementation for MATEDA Matlab toolbox 与 A. Mendiburu 共同指导
2013 Hector O. Calderón Una aproximación integral desde la metodología del descubrimiento del conocimiento al problema de la predicción de supervivencia en el desastre del Titanic

国际教学与研讨会

Escuela de Verano – 马德里理工大学 (UPM)
2010年 西班牙 马德里
在 UPM 智能系统暑期学校担任特邀讲师。
Seminários – 巴拉那理工联邦大学 (UTFPR)
2015年 巴西
在 UTFPR 举办关于机器学习和进化计算的特邀研讨会。
Seminário de Pós-Graduação – UFPR
2015年 巴西 库里蒂巴
在巴拉那联邦大学研究生研讨系列中发表特邀演讲。
Seminário – 米纳斯吉拉斯联邦大学 (UFMG)
2015年 巴西 贝洛奥里藏特
在 UFMG 举办关于机器学习的特邀研讨会。
Conferencista – 智能系统课程
2001年 古巴
在人工智能课程中担任特邀讲师。
Taller de Formación – 神经网络
2000年
举办关于神经网络的培训工作坊。

评委会参与及学术评估

年份 角色 活动 机构
2012–2015 评委会成员 硕士论文评估委员会 UPV/EHU
2010 校外审核专家 博士论文评估 INAOE – 国家天体物理、光学和电子研究所，墨西哥
2010 校外审核专家 博士论文评估 阿瓜斯卡连特斯自治大学，墨西哥
2002 评审人 学士论文评估 古巴
1997–1999 导师 / 顾问 指导学士论文 古巴

巴西博士论文合作指导

合作指导证书 – 巴西博士论文
获得巴西大学博士研究合作指导资格认证。档案中存有合作指导证书 (Certificado de co-orientador)。