Les activités d'enseignement comprennent des cours de licence et de master à l'UPV/EHU, la supervision de thèses de licence et de master, des séminaires internationaux et la participation à des comités d'évaluation. L'accent principal est mis sur l'apprentissage automatique, l'optimisation et l'intelligence artificielle.

Cours à l'UPV/EHU

Niveau Cours Programme Institution
Master Machine Learning and Pattern Recognition Master in Computer Science and Intelligent Systems UPV/EHU – Faculté d'informatique
Master Optimization Methods in AI Master in Computer Science and Intelligent Systems UPV/EHU – Faculté d'informatique
Licence Intelligence Artificielle Licence en informatique UPV/EHU – Faculté d'informatique
Licence Systèmes Intelligents Licence en informatique UPV/EHU – Faculté d'informatique
Pour des informations à jour sur les cours et les horaires, veuillez consulter le site web du Département d'informatique et d'intelligence artificielle.

Supervision de thèses de licence (TFG)

Thèses de licence (Trabajos de Fin de Grado) supervisées à la Faculté d'informatique de l'UPV/EHU, 2015–2022 :

Année Étudiant Titre Note
2022 Iván Hidalgo Integration and extension of neuro-evolutionary libraries in Python with application to machine learning tasks
2022 Alex Beltrán Methods for the RNA secondary structure prediction problem
2021 Manuel Torralbo Implementation of the "Snakes and Ladders" Heuristic for solving the Hamiltonian Cycle Problem
2021 Ainhoa Serrano Easy-to-use deep learning based super-resolution in microscopy images Co-supervisé avec I. Argandas
2020 David Sandstrom Deep neural networks and data augmentation for semantic labelling in a dialogue corpus
2020 Julen Azpiroz Analysis and improvement of human pose detection for jai alai and Basque pelota sports
2020 Andrea López Painting Style Classification using Convolutional Neural Networks
2020 Rubén Naranjo de las Heras Music composition and interpretation using transformer networks
2020 Iker Foronda Detection of network security attacks in real time Co-supervisé avec J. A. Pascual
2020 Imanol Martínez Digitalization of manuscript texts Co-supervisé avec O. López de Lacalle
2020 Ignacio Belzunegui Design and implementation of a neuroevolution library for deep-learning with Pytorch
2019 Ander Munarriz Topic oriented dialogue generation with deep neural networks in Python
2015 Ibai Diez Design of classification methods for Brain Computer Interfaces: An application using the OpenViBE software
2015 Guillermo Lapuente Multi-objective algorithms for the optimization of a sequence of generator matrices in topological quantum computing

Supervision de thèses de master (TFM)

Thèses de master supervisées à l'UPV/EHU, 2013–2025 (20 thèses) :

Année Étudiant Titre Note
2025 Faiber Arnulfo Alonso Early Classification of Multivariate Time Series Co-sup. M. Murua
2025 Nagore Bravo Enfoque basado en Aprendizaje por Refuerzo para la Optimización de Rutas de Vehículos en Pelotón en la Última Milla Co-sup. I. Echeverría & A. Andrés
2024 Ander Gil Approximation of Potential Energy Surfaces and exploration of their energy minimization using Machine Learning algorithms Co-sup. F. Aguilar-Galindo
2024 Maider Calzada Herramienta de web testing automatizado e inteligente mediante técnicas de aprendizaje automatique Co-sup. U. Bilbao
2023 Irati Aranguren Una Metodología basada en Aprendizaje con Refuerzo profundo para la solución del problema de Job Shop Scheduling flexible Co-sup. M. Murua & I. Echeverria
2022 David Revillas Evolutionary Computation in Hierarchical Model Discovery
2021 Aitor Domec Semisupervised Operations and Maintenance Co-sup. A. Diez
2021 David Max Machine Learning for Imbalanced Data Co-sup. M. Murua
2020 Uxue Elorriaga Classification of bank transactions based on TxC concepts and description assignments using NLP
2020 Xanti Leonet Machine learning methods for the analysis of surveys of urban mobility
2020 Deyvis Jesús Oroya Sistema de recomendación mediante aprendizaje por refuerzo
2019 Jon Vadillo Universal Adversarial Examples in Speech Command Classification
2019 Pedro Novas Otero Anomaly detection in Wire-arc Additive Manufacturing process Co-sup. M. Murua
2019 Ion Rodríguez Herrero Automated Trading Systems Portfolio Optimization Co-sup. J. D. Rodríguez
2018 Vanesa López Vázquez Deep learning approaches to the analysis of brain recordings for Alzheimer's disease prediction
2018 Maialen Murua Application of advanced regression methods for wear prediction of superalloys
2017 Andrei Strickler Análise do impacto das estratégias de seleção de tradicionais MOEAs em MOEDAs: CMA-ES e UMDA Co-sup. A. Pozo (UFPR)
2016 Unai Garciarena An investigation of imputation methods for discrete databases and multi-variate time series
2014 Josian Santamaría Estimation of Distribution Algorithms based on Mixtures of Mallows and Generalized Mallows models. Implementation for MATEDA Matlab toolbox Co-sup. A. Mendiburu
2013 Hector O. Calderón Una aproximación integral desde la metodología del descubrimiento del conocimiento al problema de la predicción de supervivencia en el desastre del Titanic

Enseignement international & séminaires

Escuela de Verano – Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
2010 Madrid, Espagne
Conférencier invité à l'école d'été sur les systèmes intelligents à l'UPM.
Seminários – Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
2015 Brésil
Séminaires invités sur l'apprentissage automatique et le calcul évolutionnaire à l'UTFPR.
Seminário de Pós-Graduação – UFPR
2015 Curitiba, Brésil
Conférence invitée dans la série de séminaires de troisième cycle à l'Universidade Federal do Paraná.
Seminário – Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
2015 Belo Horizonte, Brésil
Séminaire invité sur l'apprentissage automatique à l'UFMG.
Conferencista – Curso de Inteligencia Artificial
2001 Cuba
Conférencier invité dans un cours d'IA.
Taller de Formación – Redes Neuronales
2000
Atelier de formation sur les réseaux de neurones.

Participation à des jurys & comités d'évaluation

Année Rôle Activité Institution
2012–2015 Membre du jury Comités d'évaluation de thèses de master UPV/EHU
2010 Examinateur externe (sinodal externo) Évaluation de thèses de doctorat INAOE – Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, Mexique
2010 Examinateur externe (sinodal externo) Évaluation de thèses de doctorat Universidad Autónoma de Aguascalientes, Mexique
2002 Rapporteur Évaluation de thèses de licence Cuba
1997–1999 Tuteur / Conseiller Supervision de thèses de licence Cuba

Co-supervision de thèses de doctorat au Brésil

Certificat de co-directeur – Thèse de doctorat au Brésil
Reconnu comme co-directeur pour la recherche doctorale dans une université brésilienne. Certificat de co-supervision au dossier (Certificado de co-orientador).