研究方向
涵盖四个主要领域的课题、方法、贡献及合作伙伴概览。
我的研究涵盖机器学习、进化计算、优化和计算神经科学。这些领域之间存在高度重叠——例如，进化方法被用于优化神经架构，而概率图模型既用于机器学习，也用于大脑连接性建模。点击下方任何领域了解详细信息及相关论文。
研究课题
详细描述研究领域：机器学习、进化计算、优化和神经科学。
合作伙伴
跨越欧洲、拉美、美国、亚洲等地的国际合作机构及合作论文数量。
学术报告
2005年至2025年的特邀报告、会议演讲和研讨会，附带PDF讲义链接。
访学经历
在德国、中国、巴西、新西兰、格鲁吉亚、阿联酋、法国和澳大利亚国际机构的长期访学经历。
研究概况
50+
合作机构
20+
涉及国家
12
海外访学次数
70+
学术报告